DH Tools

Цифровые технологии в профессиональной деятельности

Средневековый студент Средневековый студент — источник

О курсе

Курс представляет собой переход от теоретического знакомства с областью цифровых гуманитарных исследований к её практической реализации. На каждом занятии мы разбираем реальное исследование, в котором применяются цифровые методы, обсуждаем его методологию, а затем воспроизводим ключевые технические решения средствами Python.

Курс ориентирован на студентов гуманитарных программ — историков, философов, культурологов — и входит в минидигри «Исследователь Digital Humanities» факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ.

Преподаватель

Кирилл Васильев — лингвист, переводчик; бакалавр МГПУ; студент магистратуры «Компьютерная лингвистика» НИУ ВШЭ.

Telegram / Email: kfvasilev@hse.ru

Формат

Курс рассчитан на 8 занятий по две пары. Основная часть занятий будет происходить по следующему плану:

  1. Разбираем и обсуждаем DH исследование, пытаемся понять концепцию и придумать иные прикладные применения.
  2. Воспроизводим исследование на Python, вместе обсуждаем сложные места.
  3. Заканчиваем самостоятельным закреплением темы в виде лабораторной работы или домашнего задания.

После майских праздников 5 занятие займёт ридинг-семинар: рассмотрим важные для DH и полезные на практике темы, которые не успеем разобрать на занятиях. Проводится в виде групповой работы: презентация статей и коллективное обсуждение.

Завершает курс защита финального мини-проекта на экзамене.

Оценивание

Пересдача любых форм контроля не предусмотрена. Оценка за активность на семинарах, домашние задания и лабораторные работы представляет собой среднее арифметическое всех полученных по соответствующей форме контроля оценок.

Активность на семинарах

Основная задача подготовки к семинару: внимательно прочитать статью, которую мы вместе будем разбирать; знать основные положения, подход авторов.

За участие в семинарах можно получить не более 1 балла с последующим переводом в десятибалльную систему. Баллы начисляются за активные рассуждения, ответы на вопросы, собственные изыскания по теме, удачные дополнения.

В случае отсутствия на семинаре по уважительной причине вес аудиторной активности и лабораторных работ не учитывается в итоговой формуле оценки.

Домашние задания и лабораторные работы

Лабораторные работы выполняются во время аудиторных занятий и должны быть сданы не позднее 23:59 дня проведения занятия.

Домашние задания выдаются после занятия и принимаются до назначенного срока без снижения оценки. При сдаче работы с опозданием оценка снижается на 2 балла.

Жёсткий дедлайн: работы, выданные до майских, должны быть сданы до 15.05, выданные после майских — 15.06. Досдача домашнего задания после жёсткого дедлайна не предусмотрена.

Формула

\[ \] \[\begin{aligned} \text{ИТОГ} = & (0{,}15 \times \text{Семинарская активность}) \\ &+ (0{,}2 \times \text{ДЗ}) + (0{,}2 \times \text{ЛР}) \\ &+ (0{,}2 \times \text{Презентация статьи}) \\ &+ (0{,}25 \times \text{Проект}) \end{aligned}\]

\[ \]